1、 課題簡介:構建面向CATIA智能建模的領域知識圖譜體系,旨在將分散的工程知識(設計規則、工藝約束、材料屬性等)轉化為可計算、可推理的結構化網絡,為AI大模型提供精準的領域知識支撐。研究內容包括:多源異構工程知識抽取、三維模型特征與知識圖譜的語義映射、動態知識更新與實時校驗機制三大核心模塊,最終形成覆蓋"設計-仿真-制造"全流程的工程知識中樞,實現設計經驗數字化沉淀與智能復用。

2、 課題背景:已成立資深建模工程師團隊梳理建模規則,以及相關工程知識,現需結合梳理的知識進行知識圖譜搭建。

3、 學生所需承擔的工作職責:搭建知識圖譜,將分散的工程知識(設計規則、工藝約束、材料屬性等)轉化為可計算、可推理的結構化網絡。

完成課題所需的時間:30-40天。