高附著力羥基丙烯酸樹脂的合成工藝開發一般分為研究目標、時間節點、具體任務和注意事項

研究目標：

(1)合成固含量60%、粘度2000-4000mPa-s(25℃)的羥基丙烯酸樹脂，VOC≤520g/L。

(2)提升樹脂對PET、PBT、尼龍底材的附著力(>5B)和耐沖擊性(>50kgCm)

(3)樹脂固化后硬度>H，光澤>95°，耐醇性佳(擦拭50次無異常)。

時間節點：前期準備（1-2周）、小試合成、中試放大、性能測試與改進、總結與報告階段

3、交付形式

《項目開題報告》

4、交付成果

(1)進行技術可行分析和成本分析;

(2)設計實驗方案矩陣，模擬不同合成路徑的差異性結果;

(3)提供模擬的最優樹脂合成的配方及工藝參數。

1. 明確性能指標與需求

附著力要求：明確基材類型（金屬、塑料、木材等）及附著力測試標準（如ASTM D3359劃格法）。

其他性能：硬度（鉛筆硬度）、柔韌性（彎曲測試）、耐化學性、耐候性、固含量、粘度、羥值（影響交聯密度）等。

應用場景：工業涂料、汽車涂料、木器涂料等，不同場景對樹脂性能側重點不同

2. 文獻與專利調研

學術文獻：查閱丙烯酸樹脂合成的最新研究（如單體選擇、引發劑體系、工藝優化）。

專利分析：避免侵權，同時借鑒成熟配方（如巴斯夫、DSM等公司的專利）。

競品分析：對市售高附著力樹脂進行逆向分析（如FTIR、GPC測分子量分布、DSC測Tg）。

3. 原料選擇與評估

單體組合：

硬單體：苯乙烯（St）、甲基丙烯酸甲酯（MMA）——提供硬度。

軟單體：丙烯酸丁酯（BA）、丙烯酸乙酯（EA）——增強柔韌性。

功能性單體：丙烯酸羥乙酯（HEA）、丙烯酸羥丙酯（HPA）——引入羥基（羥值需計算）。

附著力促進單體：丙烯酸（AA）、甲基丙烯酸（MAA）（羧基可提升極性）、磷酸酯單體（如HEMA-P）。

引發劑：過氧化苯甲酰（BPO）、偶氮二異丁腈（AIBN），或可控聚合引發劑（如RAFT試劑）。

溶劑：二甲苯、醋酸丁酯（需考慮沸點與鏈轉移效應）。

助劑：鏈轉移劑（如十二硫醇）、阻聚劑（對苯二酚）

4. 合成路線設計

聚合方法：溶液聚合（常用）、乳液聚合（環保但可能影響附著力）。

工藝參數：

溫度控制（60-120℃，取決于引發劑分解溫度）。

滴加方式（單體預混滴加或分段滴加，避免爆聚）。

反應時間（通常4-8小時，通過GPC監控轉化率）。

后處理：脫溶劑、中和、過濾等。

5. 實驗設備與安全準備

設備：四口燒瓶（帶冷凝管、滴液漏斗、溫度計）、氮氣保護系統、恒溫水浴、粘度計、GPC、FTIR。

安全措施：防爆通風櫥、防毒面具（單體揮發毒性）、滅火設備（溶劑易燃）。

1.文獻與技術調研：
調研國內外先進的PD芯片封裝技術（散熱方案、互連技術、材料應用等）。
學習并理解相關封裝標準、可靠性測試規范。
2.封裝工藝學習與實踐：
在工程師指導下，學習PD封裝核心工藝流程（如前道：晶圓減薄、切割；后道：貼片、引線鍵合/倒裝焊、塑封、電鍍、切割、測試等）。

了解關鍵工藝參數（溫度、壓力、時間、功率等）對封裝質量和性能的影響。
3.工藝開發/優化項目參與：
協助工程師進行特定工藝步驟（如鍵合、塑封、散熱界面材料應用）的開發或優化實驗。
參與DOE設計、樣品制備、過程監控和基礎測試（如外觀檢查、X-ray檢查）。
收集、整理和分析實驗數據（良率、關鍵尺寸、基本電性能、初步熱性能等）。
協助進行封裝樣品的可靠性預評估（如簡單的高溫存儲、溫循）。
4.問題分析與支持：**
協助分析封裝生產或測試過程中出現的工藝問題或失效現象。
參與尋找潛在原因，支持制定改進措施。

介紹大學或研究生做過的課題或項目

一、實踐周期與總體定位

時間：2025年6月23日—8月15日（8周，全程參與課題核心環節） 

角色定位： 

政策分析師（負責數據收集與文本處理） 

田野調查員（參與企業/人才訪談執行） 

方案設計助理（協助優化策略設計）

二、分階段任務安排

階段1：政策文本與數據庫建設（第一周）

政策梳理：整理蘇州市級及10個區縣2018-2025年海外人才政策文件，標注補貼標準、資格條件、申請流程等關鍵字段 ，培養政策文本解讀能力、信息結構化處理能力 ；

數據庫錄入：使用Excel/SPSS構建動態數據庫，量化指標包括：- 人才引進數量（分學歷/國別）- 補貼發放金額（租房/創業/安家）- 政策覆蓋率（知曉率/申請率），培養數據清洗與統計分析能力 ；

國際案例速報：編譯新加坡、柏林等3個標桿城市政策報告，提煉可借鑒措施（如德國“求職簽證轉永居”流程） ，培養國際文獻檢索與比較分析能力 。

階段2：實地調研與需求分析（第二至第三周）  

人才需求調研：協助完成200份海外畢業生問卷發放（聚焦職業發展、政策痛點）、15場深度訪談（含生物醫藥海歸創業者、相城區“體制內高薪”崗位人才） ，培養問卷調查設計、結構化訪談技巧；

企業需求對接：走訪蘇州工業園區、高鐵新城等5大產業園區， 記錄企業緊缺崗位清單（如智能駕駛算法工程師）、 收集政策改進建議（如專科人才納入補貼范圍） ，培養產業需求洞察、多方協調能力；

政務部門訪談： 赴蘇州市人社局人才處訪談， 參與人才服務后臺工單處理、記錄政策執行堵點（如資格認定材料重復提交），培養政府運作機制理解、行政流程優化思維。

階段3：政策優化方案設計（第四至第五周）  

問題診斷報告： 基于前期數據 制作政策盲區熱力圖（如專科人才覆蓋不足區域）、用SWOT分析“以賽引才”模式效果 ，培養問題歸因分析、可視化表達能力 ；

方案設計協助：參與設計分層次補貼模型（按產業緊缺度劃分補貼檔位）、長三角服務一卡通（上海—蘇州人才驛站互通方案），培養政策創新設計、區域協同思維 ；

模擬推演測試：使用AnyLogic軟件模擬政策調整影響，測試“放寬專科學歷門檻”對人才增量的影響、預測“離岸創新基地”的科創成果轉化率 ，培養政策仿真評估、量化預測能力 。

三、培養支持與資源保障

1. 學術指導雙軌制

課題導師：每周五下午召開進度會（線上/線下），指導研究框架與方法 

蘇大導師：每月1次學術指導（銜接畢業論文選題，如《政策彈性化對人才留任率的影響》） 

2. 技能賦能工作坊

|          主題                 |                     內容                        |          主講方               | 

|    政策文本分析工具   |  NVivo軟件操作、關鍵詞云生成   |   課題組數據科學家     | 

|  人才需求調研方法論  |  問卷信效度檢驗、訪談話術設計  |   蘇州市統計局專家     | 

|   長三角一體化政策    |  上海—蘇州人才流動協同機制      |   長三角研究院研究員  | 

定量分析：收集近五年海外高校畢業生引進數據（人數、學歷、來源國分布），運用回歸模型檢驗政策變量（如補貼力度）與人才留存率的相關性；通過企業問卷（目標樣本500家）測量人才崗位匹配度。

質性研究：開展深度訪談，對象涵蓋政策制定者（人社局/科技局）、用人單位（如生物醫藥企業）、海外畢業生（分創業/就業群體）；選取10個典型案例，如“1010工程”入選者、相城區體制內海歸，剖析個體發展軌跡與政策干預節點。

政策實驗：針對不同區域試點的創新措施，通過對照組評估效果。

1，6月23-30日，課題相關前期文獻檢閱和分析梳理，設計調查問卷；

2，7月1-20日，開展田野調查和問卷調查；

3，7月21-30日，撰寫調研報告和政策咨詢報告。

1，課題相關前期政策文件和研究文獻的梳理和準備；

2，掌握基本的量化統計（如SPSS等）或質性研究技術（QCA、扎根等）；

3，能和團隊成員協作相處，善于溝通、協調各類社會關系；

4，能承受暑期開展田野調查的各類壓力（氣候、團隊協作、與對象溝通、寫作壓力）；

5，開展課題研究的基本設備（如手提電腦等）

1，6月23-30日，課題相關前期文獻檢閱和分析梳理；

2，7月1-20日，開展田野調查和實務實踐；

3，7月21-30日，撰寫調研報告和政策咨詢報告。

1，課題相關前期政策文件和研究文獻的梳理和準備；

2，掌握基本的量化統計（如SPSS等）或質性研究技術（QCA、扎根等）；

3，能和團隊成員協作相處，善于溝通、協調各類社會關系；

4，能承受暑期開展田野調查的各類壓力（氣候、團隊協作、與對象溝通、寫作壓力）；

5，開展課題研究的基本設備（如手提電腦等）