本課題聚焦于新能源充電站的智能運營技術創新，旨在通過引入大數據分析、人工智能算法以及物聯網技術等前沿手段，優化充電站的運營管理流程。一方面，借助智能監控系統實時監測充電設備狀態，實現故障預警與精準定位，縮短維修周期，提升設備可用率；另一方面，運用大數據分析挖掘用戶充電行為規律，合理規劃充電設施布局，制定動態定價策略，在滿足用戶需求的同時，提高充電站的運營效率與經濟效益，助力新能源汽車產業發展，為智慧交通建設添磚加瓦。

1、 課題簡介：（同時簡單描述出課題的實用價值）

為提升公司對外宣傳力度，使外部人員清晰快速了解公司。

2、 課題背景：現公司內部有許多單一的視頻，沒有一個整體的對外視頻，需以整合公司內部視頻或新增等方式，整合出高質量的宣傳視頻。

3、 學生所需承擔的工作職責：規劃、拍攝、剪輯、出樣

完成課題所需的時間：1.5個月

一. 可降解防粘連水凝膠的配方設計與合成

1、水凝膠單體（如明膠、殼聚糖、透明質酸、聚乙二醇(PEG)、聚乳酸等）的改性修飾。

2、調控成膠時間和交聯方式，實現凝膠的快速成型與可注射性。

3、引入可控降解單元（酯鍵），實現水凝膠在體內特定時間內完全降解。

4、可引入抗菌組分，提升術后防感染與促愈合能力。

二. 水凝膠的理化性能與結構表征

1、成膠時間：測定不同配方的成膠速度，評估其臨床操作便利性。

2、力學性能：測試水凝膠的拉伸、壓縮、剪切強度，確保其在體內能穩定覆蓋創面、抵抗組織應力。

3、溶脹性能與保水性：分析水凝膠的吸水性和保濕作用，以滿足術后愈合需要。

4、粘附性能：采用組織表面（如腹膜、腸管等）進行體外粘附力測試。

5、降解性能：體外模擬體液環境下，定期監測水凝膠質量損失、結構變化，明確降解速率和機制。

6、微觀結構：利用掃描電鏡(SEM)、紅外光譜(FTIR)、核磁共振(NMR)等技術表征水凝膠的孔結構和化學組成。

三. 生物安全性與生物活性評價

1、通過細胞相容性評價材料的細胞毒性、細胞黏附和增殖情況。

2、通過溶血率與血常規評估水凝膠對血液成分及免疫反應的影響。

3、檢測水凝膠對常見致病菌（如大腸桿菌、金黃色葡萄球菌、白色念珠菌等）的抑菌能力，為防止術后感染提供保障。

四. 防粘連功能驗證和體內安全性

建立小動物（鼠、兔等）腹腔或關節粘連模型，手術后應用水凝膠，隨時間觀察粘連形成程度、組織愈合與材料降解情況，通過宏觀評分和組織學分析（HE染色、Masson染色等）進行定量評價。并與臨床常用防粘連材料對比。體內代謝路徑初步追蹤，確保降解物可被生物吸收或排出，無毒副作用。

五. 臨床轉化初步探索

結合實際臨床需求，優化水凝膠制備工藝，提升材料可批量生產與儲存運輸的可行性。初步評估其在不同術式、不同組織部位（如腹腔、婦科、骨科等）的應用適應性和推廣前景。

1、課題簡介：

?填補國產技術空白?：建立國產全氟醚橡膠高溫性能數據庫，助力半導體設備、石化裝置等核心密封件的國產替代，降低對杜邦、3M等進口材料的依賴。

?優化工藝降低成本?：通過高溫失效機制分析，指導企業改進硫化工藝與填料配方，提升材料壽命（如將300℃下壓縮變形率降低15%以上）。

2、課題背景：

全氟醚橡膠（FFKM）因分子鏈全氟化結構，可在260-316℃高溫及強腐蝕性介質中保持優異密封性能，成為半導體、航天等領域極端工況下的核心密封材料。然而，國產FFKM在超高溫(＞300℃)下的壓縮永久變形率、長期熱老化性能仍與進口產品存在差距，制約高端裝備自主化進程。本課題聚焦FFKM墊圈高溫穩定性量化評估與性能優化，填補國產材料高溫服役數據空白。

3、學生所需承擔工作：

?實驗設計與執行?：獨立操作高溫老化箱、壓縮變形儀等設備，完成不同溫度/時長下的樣品測試。

?微觀表征與數據分析?：使用SEM、FTIR分析老化后材料微觀結構，結合統計學模型（如響應面法）優化工藝參數。

?產學研對接?：與企業（如西北橡膠研究院）合作驗證優化配方，撰寫技術報告支持實際生產。

4、完成課題所需時間：6-11月

1、課題簡介：

突破國產3D封裝技術瓶頸，助力AI芯片/自動駕駛芯片性能提升

篩選可國產替代的封裝材料設備（鍵合機/中介層），降低供應鏈風險

2、課題背景：

三維集成封裝（如3D IC、Chiplet異構集成）通過TSV/TGV垂直互連、混合鍵合等技術實現芯片堆疊，成為突破摩爾定律瓶頸的核心路徑。然而，該技術面臨熱管理、可靠性測試、供應鏈國產化等挑戰。

· ?散熱瓶頸?：高密度堆疊導致熱流密度激增，傳統風冷方案已無法滿足需求（如HBM堆疊功耗超10W/mm2）；

· ?國產化短板?：TSV設備、鍵合材料等關鍵環節依賴進口（如國產鍵合機精度僅達5μm vs 國際1μm水平）；

· ?測試復雜度?：3D IC的缺陷檢測需開發新型計量方法（如鍵合界面納米級空隙定位）。

3、學生所需承擔工作：

?實驗設計與執行、?微觀表征與數據分析、?產學研對接?：

4、完成課題所需時間：6-11月